檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "regression".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="楊振雄"
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有2 個理由讓我們相信在不久的未來,使用機器學習來有效控制嵌入式裝置會變的越來越 重要。其一為近5 年Intel 處理器的發展,顯示出製程已經接近物理極限。這意味著過往透過 製程的改善所得到的能源效…
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本研究使用複迴歸(本論文簡稱MR)及倒傳遞類神經網路(本論文簡稱BPNN),預測對本案例冰水主機建立耗電量模型,並且比較此兩種方法在整年度冰水主機耗電量樣本數,經過資料收集及刪除不合理數據預…